浪潮之下：當人工智能融入電網運行肌理

從春晚舞臺上靈動起舞的機器人，到近期火爆出圈的一些應用軟件，人工智能漸成燎原之勢，在千行百業掀起一場生產力的深刻變革。曾經停留在想象中的智能圖景，正一步步走向現實，一個“萬物皆可智能”的時代正撲面而來。放眼能源電力領域，這股人工智能浪潮同樣澎湃。

在齊魯大地，國網山東深入推進數字化轉型，依托“數智春風”等專項行動，推動人工智能技術向電網生產經營一線延伸應用，加快構建全方位、多層次的智能應用體系，為電網高質量發展注入強勁動能。公司各單位圍繞設備運檢、調控運行、營銷服務等重點業務場景，基于光明電力大模型開發各類數智化應用，推進人工智能技術與電網業務深度融合，促進生產更高效、管理更精益、服務更優質。

加快融入一線作業場景

3月19日，在國網濟南調控中心，運行大屏上各類數據實時滾動。系統通過分析歷史負荷、氣象變化和用戶用電行為，對未來負荷進行準確預測，并自動生成調度建議，值班人員對關鍵參數進行確認與調整，調控工作更加高效有序。

圍繞人工智能落地應用，國網山東電力創新建立“培訓—研制—孵化—迭代—推廣”五步機制，推動技術成果加速轉化。目前，公司已規劃人工智能應用場景超過100個，各類智能體月均調用量超過1.2億次。人工智能不再是技術經驗的概念，而是實實在在如影隨形的生產力。

3月19日，在臨沂220千伏銀雀變電站，一只智能機器狗正沿著預設軌跡穿梭于設備間，頭頂的智能攝像頭對設備開展不間斷掃描，實時畫面回傳至監控室。監控室內的運維人員張傳偉正通過“變電運維智能體”調度智能機器人開展巡檢作業。

數據在流動，決策在生成?！白冸娺\維智能體”如同決策中樞，能整合多源信息，智能調度無人機、機器狗等設備執行任務。該智能體能夠將現場隱患核實時間從40分鐘壓縮至5分鐘，單站年人工巡檢次數從90次壓降至6次，巡檢效率大幅提升。

國網臨沂持續深化人工智能應用，專門組建“電力AI藍軍”，依托“光明大模型”，推進輕量化智能體開發與應用，提升專業工作質效。目前，該公司已上線60余款智能體應用，覆蓋六成專業領域。這些“易用、實用、好用”的智能體，已滲透到業務全流程，成為一線員工提質增效的“神兵利器”。

智能應用提升運行管控水平

人工智能不僅改變作業方式，也在重塑電網運行與安全管控模式。3月20日，菏澤北郊（會盟）35千伏變電站110千伏升壓工程施工現場，安全管控人員依托空天地一體化監控系統，對現場作業實施全方位、立體化智能監管。該系統通過遙感衛星全域監測、無人機動態巡檢、智能設備現場巡查，實現“天上看、空中查、地上巡”，對施工進度、隊伍、人員及安全風險進行精準管控。

看得見、管得住、控得準，安全管理愈發基于實時感知的精準管控。該系統與安監安全風險管控監督平臺深度貫通，實時同步作業計劃信息，可自動比對計劃狀態與現場作業實況，智能識別無計劃作業、人員未準入等行為，從源頭防范安全風險；依托“北斗工卡”實現人員實時定位，對超范圍作業等行為及時預警，有效降低安全風險。

配電網是連接主網與電力客戶的“最后一公里”，其運行狀態直接關系供電可靠性與客戶用電體驗。

“查詢昨日全市農灌臺區負載明細?！?月20日，在國網淄博供電公司供電服務指揮中心，工作人員登錄“淄電小管仲”配網智能分析微應用，僅需輸入問題，系統即可生成一份完整清晰的臺區負載數據清單，實現數據“即問即得”。

面對配網管理中數據分散、多源、高頻的現實需求，傳統人工匯總方式已難以支撐高效決策。為破解這一痛點，國網淄博供電服務指揮中心打造“淄電小管仲”配網智能分析微應用平臺，構建多源數據融合中心，深度整合數據中臺、用電采集、配電自動化等系統信息，圍繞臺賬檢索、負載分析、電壓質量等高頻場景，完成424個典型問題專項模型訓練，具備意圖識別、數據分析、快速反饋能力。

應用上線后，配網數據分析效率顯著提升，為配網調度運行、故障處置提供有力支撐，推動配網管理向更智能、更準確方向邁進。

不斷優化供電保障能力

人工智能在供電服務領域的應用不斷深化，用戶體驗持續提升。

3月6日上午10時，威海經區10千伏金鑫變壓器突發停電。幾乎同一瞬間，國網威海低壓主動搶修提效智能體通過海量電表數據實時研判，準確鎖定故障源，并向網格經理和受影響用戶同步推送預警信息。

“過去故障發生后用戶咨詢集中，現在系統即刻發布信息，用戶心里有底，我們一線人員可以專注現場搶修。”網格經理表示。

該智能體支持按臺區自動匹配用戶與網格經理，實現停電信息準確推送。上線以來，累計發送預警短信450萬條，推動故障報修率同比下降10%，實現以數據驅動搶修效能提升。

在青島，國網青島利用充電樁用電功率監測智能體，深度分析海量充電樁用電規律，構建家用充電場景功率基準閾值，自動識別異常情況，準確率與效率均提升95%以上，用電管理更加準確高效。

不僅是服務響應更快，用電管理更準，人工智能“自我感知、自主決策”的能力，在支撐新能源發展方面發揮著重要作用。

3月20日13時，天氣晴好，德州齊河縣孫莊村分布式光伏進入發電高峰，配電變壓器反向負載率達到87%，超過安全閾值。分布式光伏調控智能體接收到預警后，立即自主研判并下達調節指令。不到10秒，光伏出力調低，反向負載率降至安全區間。

經過持續監測與綜合評估，當天14時30分，該智能體解除安全預警，并自動遙控分布式光伏發電恢復全部出力。

過去主要依靠人工判斷和調節，現在有了智能體，就像為每個臺區配置了24小時專業調控員，響應更快、更準確。

分布式光伏調控智能體可以在提前預測光伏發電出力的基礎上計算調節規模，自動下發調控指令，并動態優化調控策略，在保障電網安全的同時提升新能源消納能力。

從“人盯設備”到“系統感知”，從“經驗判斷”到“智能決策”，人工智能正加速融入電網運行的肌理之中。看不見的人工智能，正在重塑看得見的電網——為高質量發展注入更加澎湃、更加持久的動能。

國電中星作為一家專業的電力檢測設備廠家，密切關注國家核電以及電力相關行業的發展與動態，了解更多訪問國電中星官網：www.nc-hongmen.cn。